6月30日,太湖云享第四期网络访谈活动于线上举办,活动围绕无人驾驶技术在行业内的发展现状以及何时能够大规模商用落地等话题,邀请多家整车企业、新兴科技公司以及业内专家进行探讨与分享。[视频回放]
目前,无锡车联网产业生态与产业链条逐渐完善,未来三年即到2022年,将实现无锡城区1200平方公里道路的智能化改造,车联网全程覆盖,车载用户预计渗透率达到50%以上。
车辆在智能化、自动化以及车联网方面的建设和发展,推动公安交管技术的协同创新并提升了交通出行的品质。与此同时,车路协同的应用也为交通管理带来了新挑战:如自动驾驶车辆交通事故的责任认定,以及交通管理技术与智能网联汽车的协同跟进等,需要进一步改进。
无人驾驶是智能汽车的珠穆拉玛峰,一旦成功登顶将引发道路交通革命。
汽车是智能、网联的平台与载体,无人驾驶在开放式道路很难实现,需要特定的使用场景,并且企业、用户、政府相关部门需要聚焦,形成“小气候”。
从商业成本、取证、法律法规方面考虑,无人驾驶时代的全面到来仍有较大阻力,不过2025年左右或将实现针对封闭道路、封闭区域的商用车场景的自动驾驶,如港口、矿山、清扫等。
露天开采是无人驾驶技术落地的最佳场景之一,随着测试的深入开展与行业配套的逐渐成熟,无人驾驶运输的效率和稳定性会逐渐达到人工驾驶的水平,到那时将会带来行业的变革,包括露天开采的工艺、车辆的运维模式、工作人员的种类等都会发生巨大改变。
在智能商用车发展路径方面,应聚焦应用场景,构建车辆+硬件+软件+运维的智能商用车全生态系统,通过开放合作、众创共享,实现产品技术快速迭代、规模化的运营测试、打造灵活多样的商业模式,加速智能商用车产业落地。
安全、成本、法规是无人驾驶大规模落地需要解决的长期问题,可能要等到2035年以后。但具体到个别的点上的突破,如无人物流车、特定港口的运输车等,两三年之内就会有真正的商业落地。
车联网平台的发展经历了三个主要阶段,即从最开始的TSP平台阶段(连接服务),到智能网联平台阶段(整车智能),再到现在自动驾驶云控平台阶段(车路协同),下一阶段将会基于“大数据+深度学习”技术从特定场景的自动驾驶到更广泛领域的智能化出行服务,实现全面的车-路-云-网高效协同。
本次云端沙龙实现了“政府、学术和企业”之间的良性互动,通过探讨和交流,有效为行业提供了智力支持。中国经济网希望进一步发挥好融媒体平台的价值,尤其在综合服务上,通过与地方智能网联示范区的合作,为学术、研发、或者企业项目,提供场地、运营、媒体平台发布、测评,乃至推出行业榜单。